主办单位：材料科学与工程crown皇冠体育平台

报告时间：2026-05-12 上午10:00

报告地点：长江新区校区产教融合大楼学术报告厅

1. From Nanoparticles to Smart Sensors: Powering Next-Gen Molecular Sensing with Machine Learning

报告专家：Xing Yi Ling

报告摘要：本次报告中将介绍本团队在使用一类特定的纳米传感器——表面增强拉曼散射（SERS）纳米传感器——服务于各类生物医学应用方面的研究进展。SERS技术利用银（Ag）、金（Au）等金属纳米颗粒捕获入射光激发，集中表面等离子体共振效应，从而显著增强生物标志物的拉曼振动特征，实现超高灵敏度检测。还重点介绍多种新兴的研究策略，特别是如何利用机器学习算法实现对疾病感染的快速现场预测。阐述化学计量学与机器学习算法如何通过识别数据中潜藏的更多规律，变革生物样本中复杂光谱数据的整合与解读方式，进而实现高通量数据分析、高灵敏度检测及疾病预测。

专家简介：新加坡南洋理工大学化学系教授。于荷兰特文特大学（University of Twente）获得化学博士学位，并在加州大学伯克利分校从事博士后研究。现任《ACS Applied Materials & Interfaces》及其旗下八本材料学期刊系列（Applied Materials portfolio）的主编，同时担任《德国应用化学》（Angewandte Chemie）、《Chemistry of Materials》、《Nanoscale Horizons》等期刊的编委。研究主要聚焦于纳米传感器的开发，特别是将表面增强拉曼散射（SERS）纳米传感器与化学及机器学习相结合，用于超高灵敏度、高选择性、快速的即时检测（POCT）及生物医学诊断。

2. Light at Interfaces: Functionalization of Nanostructured Semiconductor Surfaces with Light Harvesters Using Linker Design

报告专家：Elena Galoppini

报告摘要：实现对杂化分子/半导体界面的分子级调控，是将太阳能转化为电能及高能化学品的创新技术得以落地的先决条件之一。我们的研究旨在通过合成设计“发色团-桥联基-锚定基”化合物，调控并深入理解这一复杂界面的性质。本课题组致力于开发桥联-锚定基团（Linker），以实现对界面距离、表面取向及其他关键参数的精确控制。讨论近期关于含单个及双连接体单元化合物的研究工作，揭示微小的结构变化如何对界面电荷转移产生显著影响。

专家简介：有机化学家。于芝加哥大学获得博士学位，从事立方烷（一种具有高度张力的笼状烃）的合成与开环反应研究。随后在德克萨斯大学奥斯汀分校从事博士后研究，探索含电子给体与受体取代基的螺旋肽中的偶极效应。1996年，加入罗格斯大学纽瓦克分校化学系任教，为该校杰出教授。她专注于利用发色团对半导体纳米结构表面进行功能化修饰，以调控光诱导异相电荷转移过程。2022年起，担任美国化学会《ACS Applied Optical Materials》的创刊副主编。

3. Mastering the Art of Scholarly Publishing

报告专家：仲成美

报告摘要：提供出版专业视角，帮助研究人员在ACS期刊成功发表论文。内容包括：1.如何撰写引人注目的ACS风格论文；2.如何选择最适合投稿的ACS期刊；3.理解同行评审和期刊编辑决策过程。

专家简介：2014年博士毕业于华南理工大学，拥有8年有机光电材料与器件以及超快光谱学研究经验。于2018年加入美国化学会华盛顿DC总部，目前负责管理5本ACS Applied Materials & Interfaces系列期刊。